Lietuvos energetikos instituto ir Kauno kolegijos mokslininkai sukūrė neuroniniais tinklais paremtą dirbtinio intelekto įrankį, skirtą hibridinių atsinaujinančios energetikos sistemų modeliavimui ir optimalių sprendimų paieškai.
Įrankis padeda įvertinti, kiek energijos skirtingose geografinėse vietovėse tikslinga gaminti saulės ir vėjo elektrinėse, taip pat apskaičiuoti, kokios energijos kaupimo apimtys reikalingos patikimam ir efektyviam energijos tiekimui užtikrinti.
Šis sprendimas sukurtas įgyvendinant projektą „Neuroninių tinklų pažangių sprendimų, skirtų hibridinių atsinaujinančios energijos šaltinių sistemų optimizuotam ir koncepciniam projektavimui, kūrimas (RESAI)“. Projekto metu kuriami ir testuojami dirbtinio intelekto sprendimai, skirti hibridinių atsinaujinančios energetikos sistemų projektavimui ir veikimo modeliavimui įvairiose geografinėse vietovėse.
Projekto rezultatai prisideda prie efektyvesnio ir tvaresnio energijos išteklių naudojimo bei klimato kaitos mažinimo, padeda silpninti priklausomybę nuo iškastinio kuro. Jie taip pat padeda siekti nacionalinių ir tarptautinių aplinkosaugos tikslų bei skatina perėjimą prie tvaresnių energetikos sprendimų.
Daugiau apie projektą – „Delfi“ parengtame vaizdo įraše ČIA
Projekto aprašymas ČIA
