Doktoranto Justo Šereikos daktaro disertacijos svarstymas

2024 m. balandžio 5 d. 13.00 val. Lietuvos energetikos instituto Posėdžių salėje, AK-202 a. vyks Šiluminių įrengimų tyrimo ir bandymų laboratorijos išplėstinis posėdis, kuriame bus svarstoma doktoranto Justo Šereikos daktaro disertacija „Srautų dinamikos ir struktūros ribotų matmenų kamerose eksperimentinis ir skaitinis tyrimas“ (technologijos mokslai, energetika ir termoinžinerija – T 006). Mokslinis vadovas – dr. Paulius Vilkinis.

Lietuvos energetikos instituto Mokslo tarybos posėdis

2024 m. kovo 29 d. 11 val. (penktadienį) Lietuvos energetikos instituto Posėdžių salėje (202-AK kab.) organizuojamas Lietuvos energetikos instituto Mokslo tarybos posėdis.

Preliminari darbotvarkė:

  1. Praėjusio Mokslo tarybos posėdžio protokolo (2024-02-27 Nr. V5-2) tvirtinimas (N. Striūgas) (pranešimo trukmė 5 min).
  2. Instituto direktoriaus metinės veiklos ataskaitos svarstymas (S. Rimkevičius) (pranešimo trukmė 45 min).
  3. LEI Mokslo tarybos veiklos aptarimas (N. Striūgas) (pranešimo trukmė 10 min).
  4. Kiti klausimai.

Seminaras-diskusija „Balkoninės saulės jėgainės“

seminaro banneris
 

Lietuvos energetikos institutas kartu su Lietuvos saulės energetikos asociacija rengia nuotolinį seminarą-diskusiją „Balkoninės saulės jėgainės“.

Seminaro data: 2024 m. kovo 6 d. (trečiadienis)
Seminaro laikas: 9:00 – 12:00 val.

Kviečiame atkreipti dėmėsį į seminaro programą (žemiau) – tikimės įdomios ir atviros diskusijos!

Prašome registruotis iki 2024 m. kovo 5 d. (nuoroda žemiau).

Seminaras organizuojamas ES Baltijos jūros regiono programos finansuojamo projekto PV4All apimtyje.

Seminaras nemokamas.

Kviečiame pasidalinti šiuo kvietimu su kolegomis, kuriems jis gali būti įdomus/aktualus.

Maloniai lauksime!
 

Seminaro programa

Laikas Tema Autorius Skaidrės
9:00 – 9:10 Sveikinimo žodis, trumpas projekto PV4All pristatymas Dr. Rimantas Bakas,
Lietuvos energetikos institutas
9:10 – 9:40 Kas yra balkoninės jėgainės, techniniai aspektai, reguliavimas Dr. Rokas Valančius,
Kauno technologijos universitetas
Atsisiųsti
9:40 – 10:00 Ekonominiai investicijų aspektai Andrius Karazinas,
Lietuvos saulės energetikos asociacija
Atsisiųsti
10:00 – 10:20 Modulių testavimas, siekiant jas panaudoti balkoninėms elektrinėms Darius Nislaitis,
VšĮ Perspektyvinių technologijų taikomųjų tyrimų institutas, Protechlab
Atsisiųsti
10:20 – 10:40 Renovacija, balkoninės PV ir architektų požiūris Dr. Ramūnas Gatautis,
Lietuvos energetikos institutas
Atsisiųsti
10:40 – 11:00 ESO požiūris į balkonines PV Lukas Čibiras,
ESO Inovacijų ir skaitmenizacijos departamento, Paslaugų vystymo vadovas
11:00 – 12:00 Klausimai, diskusijos  


 

Organizatoriai

seminaro organizatorių logotipai

EDIHLT mokymai „Skaitmeniniai sprendimai energetikoje“ (kovo mėn.)

Aprašymas

Skaitmenizacijos priemonės neatsiejama energetikos sistemų dalis, svarbu identifikuoti tikslus: kam to reikia? kaip tą daryti? ir kokia pridėtinę naudą galite gauti? Pradedant nuo duomenų surinkimo ir apdorojimo bei taikant dirbtinį intelektą galime geriau suvokti procesus ir numatyti jų kitimą, kas prisideda prie procesų ir/ar finansinių kaštų optimizavimo.

Mokymai nemokami. 
Registracija vykdoma Vytauto Didžiojo universiteto platformoje (Neturite prisijungimo? Spauskite „Kurti naują paskyrą“): https://mokymosiakademija.vdu.lt/mokymai/studijos/1469

Mokymosi struktūra

Trumpas aprašymas
· Skaitmenizacija leidžia efektyviau vartoti išteklius bei organizuoti gamybos procesus, prisitaikant prie besikeičiančių sąlygų. Matematinių metodų, pradedant nuo aprašomosios statistikos ir neapsiribojant iki Dirbtinio Intelekto (DI), taikymas padeda užtikrinti tvarius energetinius sprendimus.
· Mokymuose taip pat supažindinsime su pagrindiniais optimizavimo metodais, didžiausią dėmesį teikiant Dirbtinio Intelekto (DI) metodams, bei jų taikymo pavydžiais optimizavimo uždaviniams energetikos srityse spręsti.

Mokymų turinys
Mokymų metu bus aptariamos šios temos:
· Duomenų apdorojimas ir technologijos.
· Klasikiniai prognozavimo metodai.
· DI paremti prognozavimo metodai ir technologijos.
· Optimizavimo metodų apžvalga, dirbtiniam intelektui priskiriami optimizavimo metodai.
· Energetikos procesų optimizavimo uždaviniai ir jų sąsajos su naudotinais sprendimo metodais.
· Praktiniai pavyzdžiai ir atvejų analizė.

Mokymų tikslai:
· Supažindinti su duomenų apdorojimo, optimizavimo ir prognozavimo metodais, taikytinais energetikoje.
· Išmokyti dalyvius naudoti duomenų apdorojimo, optimizavimo ir prognozavimo metodus energetikoje.
· Paruošti dalyvius savarankiškai spręsti iššūkius naudojant įgytas žinias.

Data: 2024 m. kovo 28, 29 d. 9:00–16:00 val.
Tikslinė grupė: Visiems, kurie nori gilinti savo žinias apie dirbtiniu intelektu paremtus optimizavimo algoritmus ir jų panaudojimą sprendžiant uždavinius energetikos srityje.
Plėtojami gebėjimai: Skaitmeninių kompetencijų tobulinimas.
Trukmė. 16 akademinių valandų.
Vieta: Nuotoliniu būdu, MS TEAMS, 4 susitikimai po 4 val. (galima organizuoti mokymus kontaktiniu būdu)
Veiklos forma – mokymai.
Pažymėjimas išduodamas išdalyvavus ne mažiau kaip 70 % mokymų laiko.

Užsiregistravę dalyviai susitikimo nuorodą gaus likus 2 d. d. iki mokymų. Kilus klausimams prašome kreiptis mokymosi.akademija@vdu.lt.
Dalyviams reikės turėti kompiuterį su prieiga prie interneto ir įdiegtą MS Teams programą.

Lektoriai

Mokymų lektorius dr. Darius Naujokaitis
Lietuvos energetikos instituto Išmaniųjų tinklų ir atsinaujinančios energetikos laboratorijos mokslo darbuotojas.
Daugiau nei 10 metų patirtis: energetikos sistemų ir tinklų matematinio modeliavimo bei valdymo problemų tyrimuose.
Lektorius turi ilgametę patirtį debesų kompiuterijos ir dirbtinio intelekto srityse.
DevOps & Cloud Academy sertifikatas (12 savaičių, Centric IT Solutions Lithuania)
Dirbtinio intelekto kursų pažymėjimas (80 val., Kauno technologijos universitetas)

Mokymų lektorius dr. Gediminas Kairaitis
Lietuvos energetikos instituto Išmaniųjų tinklų ir atsinaujinančios energetikos laboratorijos vyresnysis mokslo darbuotojas.
Mokslinių interesų sritys: matematiniai modeliai ir optimizavimo metodai energetikos, verslo ir fizikinėms sistemoms.
2015 m. Kauno technologijos universitete apginta daktaro disertacija: „Fazinės struktūros kinetika augančiose nanostruktūrizuotose Ni:C dangose“.

Serhii Nazarenko daktaro disertacijos „Lietuvos upių nuosėkio dėsningumų ir hidrologinių sausrų rizikos vertinimas klimato kaitos sąlygomis“ gynimas

Autorius, institucija: Serhii Nazarenko, Lietuvos energetikos institutas

Disertacijos pavadinimas: Lietuvos upių nuosėkio dėsningumų ir hidrologinių sausrų rizikos vertinimas klimato kaitos sąlygomis

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, aplinkos inžinerija – T004

Gynimo data, laikas, vieta: 2024-02-21, 10:00 val., Lietuvos energetikos instituto posėdžių salėje, AK-202 a., Breslaujos g. 3, Kaunas, Lietuva.

Mokslinis vadovas – dr. Jūratė Kriaučiūnienė (Lietuvos energetikos institutas, technologijos mokslai, aplinkos inžinerija, T004).

Aplinkos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:

Su disertacija galima susipažinti internete ir Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (Gedimino g. 50, Kaunas) ir Lietuvos energetikos instituto skaitykloje (Breslaujos g. 3, Kaunas).

Anotacija
Sprendžiant techninius ar aplinkosaugos uždavinius, svarbu įvertinti Lietuvos upių nuosėkio dėsningumus klimato kaitos sąlygomis. Hidrologinės sausrų ir upių nuosėkio dėsningumai yra gerai ištirti regioniniu ar pasauliniu lygmeniu, tačiau žymiai mažiau atlikta tokių tyrimų vietiniu lygmeniu. Šiame darbe tirti upių minimalių debitų dėsningumai bei kaita, vertinant hidrologines sausras, upių nuosėkio ir išdžiuvimo parametrus bei jų sąveiką. Darbe ištirti upių nuosėkio ekstremumų (upių išdžiūvimo parametrų) kaitos dėsningumai Lietuvos teritorijoje bei išanalizuotas upių minimalaus debito rodiklių erdvinis ir laikinis pasiskirstymas pagal istorinius duomenis. Hidrologinės sausros tirtos 1961–2020 m. laikotarpiu naudojant hidrologinės sausros indeksą (SDI) ir standartizuotą vandens lygio indeksą (SWLI). Be to, naudojant HBV programinę įrangą, atliktas šešių Lietuvos upių hidrologinių sausrų prognozavimas pagal klimato scenarijus. GIS programinė įranga buvo naudota nustatant Lietuvos teritorijas, kuriose galima didžiausia hidrologinės sausros rizika. Atsižvelgiant į tai, kad hidrologinių sausrų tyrimų Lietuvoje yra nedaug, šiuo tyrimu siekiama pateikti išdžiūstančių upių parametrų bei minimalių debitų pokyčius dėl klimato kaitos ir išsamų hidrologinių sausrų rizikos vertinimą. Rezultatai suteikia vertingos informacijos vandens ūkio politikos formuotojams, vandens išteklių valdytojams ir kitoms suinteresuotosioms šalims, tvariai valdyti upes ir kurti prisitaikymo strategijas.

EDIHLT mokymai „Skaitmeniniai sprendimai energetikoje“

Aprašymas

Skaitmenizacijos priemonės neatsiejama energetikos sistemų dalis, svarbu identifikuoti tikslus: kam to reikia? kaip tą daryti? ir kokia pridėtinę naudą galite gauti? Pradedant nuo duomenų surinkimo ir apdorojimo bei taikant dirbtinį intelektą galime geriau suvokti procesus ir numatyti jų kitimą, kas prisideda prie procesų ir/ar finansinių kaštų optimizavimo.

Mokymai nemokami. 
Registracija vykdoma Vytauto Didžiojo universiteto platformoje (Neturite prisijungimo? Spauskite „Kurti naują paskyrą“): https://mokymosiakademija.vdu.lt/mokymai/studijos/1329

Mokymosi struktūra

Trumpas aprašymas
· Skaitmenizacija leidžia efektyviau vartoti išteklius bei organizuoti gamybos procesus, prisitaikant prie besikeičiančių sąlygų. Matematinių metodų, pradedant nuo aprašomosios statistikos ir neapsiribojant iki Dirbtinio Intelekto (DI), taikymas padeda užtikrinti tvarius energetinius sprendimus.
· Mokymuose taip pat supažindinsime su pagrindiniais optimizavimo metodais, didžiausią dėmesį teikiant Dirbtinio Intelekto (DI) metodams, bei jų taikymo pavydžiais optimizavimo uždaviniams energetikos srityse spręsti.

Mokymų turinys
Mokymų metu bus aptariamos šios temos:
· Duomenų apdorojimas ir technologijos.
· Klasikiniai prognozavimo metodai.
· DI paremti prognozavimo metodai ir technologijos.
· Optimizavimo metodų apžvalga, dirbtiniam intelektui priskiriami optimizavimo metodai.
· Energetikos procesų optimizavimo uždaviniai ir jų sąsajos su naudotinais sprendimo metodais.
· Praktiniai pavyzdžiai ir atvejų analizė.

Mokymų tikslai:
· Supažindinti su duomenų apdorojimo, optimizavimo ir prognozavimo metodais, taikytinais energetikoje.
· Išmokyti dalyvius naudoti duomenų apdorojimo, optimizavimo ir prognozavimo metodus energetikoje.
· Paruošti dalyvius savarankiškai spręsti iššūkius naudojant įgytas žinias.

Data: 2024 m. vasario 8, 9, 22, 23 d. 10.30–14.30 val.
Tikslinė grupė: Visiems, kurie nori gilinti savo žinias apie dirbtiniu intelektu paremtus optimizavimo algoritmus ir jų panaudojimą sprendžiant uždavinius energetikos srityje.
Plėtojami gebėjimai: Skaitmeninių kompetencijų tobulinimas.
Trukmė. 16 akademinių valandų.
Vieta: Nuotoliniu būdu, MS TEAMS, 4 susitikimai po 4 val. (galima organizuoti mokymus kontaktiniu būdu)
Veiklos forma – mokymai.
Pažymėjimas išduodamas išdalyvavus ne mažiau kaip 70 % mokymų laiko.

Užsiregistravę dalyviai susitikimo nuorodą gaus likus 2 d. d. iki mokymų. Kilus klausimams prašome kreiptis mokymosi.akademija@vdu.lt.
Dalyviams reikės turėti kompiuterį su prieiga prie interneto ir įdiegtą MS Teams programą.

Lektoriai

Mokymų lektorius dr. Darius Naujokaitis
Lietuvos energetikos instituto Išmaniųjų tinklų ir atsinaujinančios energetikos laboratorijos mokslo darbuotojas.
Daugiau nei 10 metų patirtis: energetikos sistemų ir tinklų matematinio modeliavimo bei valdymo problemų tyrimuose.
Lektorius turi ilgametę patirtį debesų kompiuterijos ir dirbtinio intelekto srityse.
DevOps & Cloud Academy sertifikatas (12 savaičių, Centric IT Solutions Lithuania)
Dirbtinio intelekto kursų pažymėjimas (80 val., Kauno technologijos universitetas)

Mokymų lektorius dr. Gediminas Kairaitis
Lietuvos energetikos instituto Išmaniųjų tinklų ir atsinaujinančios energetikos laboratorijos vyresnysis mokslo darbuotojas.
Mokslinių interesų sritys: matematiniai modeliai ir optimizavimo metodai energetikos, verslo ir fizikinėms sistemoms.
2015 m. Kauno technologijos universitete apginta daktaro disertacija: „Fazinės struktūros kinetika augančiose nanostruktūrizuotose Ni:C dangose“.

Lietuvos energetikos instituto Mokslo tarybos posėdis

2024 m. vasario 1 d. 13 val. (ketvirtadienį) Lietuvos energetikos instituto Posėdžių salėje (202 kab.) organizuojamas Lietuvos energetikos instituto Mokslo tarybos posėdis.

Preliminari darbotvarkė:
1. Praėjusio Mokslo tarybos posėdžio protokolų (2023-11-30 Nr. V5-3 ir 2023-12-19 Nr. V5-4) tvirtinimas (N. Striūgas) (pranešimo trukmė 5 min).
2. 2024 m. instituto finansinės veiklos nuostatų tvirtinimas (D. Meilutytė-Lukauskienė) (pranešimo trukmė 20 min).
3. Instituto Mokslo Tarybos komisijų darbo veiklų, planų aptarimas ir tvirtinimas:
3.1. Strateginės veiklos komisija (R. Poškas) (pranešimo trukmė 5 min);
3.2. Akademinės etikos komisija (R. Skvorčinskienė) (pranešimo trukmė 5 min);
3.3. Finansinės veiklos komisija (D. Meilutytė-Lukauskienė) (pranešimo trukmė 5 min);
3.4. Doktorantūros komisija (E. Urbonavičius) (pranešimo trukmė 5 min);
3.5. Konkursų ir atestacijos komisija (R. Pabarčius) (pranešimo trukmė 5 min).
4. Kiti klausimai.

20-oji tarptautinė doktorantų ir jaunųjų mokslininkų konferencija „CYSENI 2024“

Registration to the conference is now open. We encourage prospective attendees and guests to subscribe to the event CYSENI 2024 for the latest updates.

REGISTRATION: https://cyseni.com/registration/
FACEBOOK EVENT: https://www.facebook.com/events/167106509729132

DESCRIPTION
Lithuanian Energy Institute (LEI) and Lithuanian Research Centre for Agriculture and Forestry (LAMMC) invite you to participate in the 20th International Conference of Young Scientists on Energy and Natural Sciences Issues (CYSENI 2023). The conference will be held in Kaunas, Lithuania, from May 21 to 23, 2024. We are delighted that this year’s CYSENI conference marks a significant milestone as we celebrate its 20th edition!

If you-re seeking new knowledge and want to share your research, this is the event to attend. Participation in the conference is free of charge!

CYSENI main goal is to discuss issues and perspectives of Natural Sciences and Energy Sector worldwide. Also, this conference allows young scientists, such as undergraduates, MSc, PhD students, postdocs, entrant engineers to develop their skills, make new contacts and forge durable scientific relationships.

CONFERENCE TOPICS AND IMPORTANT DATES: www.cyseni.com/topics-and-deadlines/
INSTRUCTIONS FOR AUTHORS: https://cyseni.com/instructions-for-authors/

IMPORTANT DATES AND DEADLINES
📍 06 December 2023 – 02 February 2024 – registration and abstracts submission
📍 08 March 2024 – author notification on abstract acceptance
📍 08 May 2024 – announcement of the Conference program
📍 21–23 May 2024 – Conference event

Paskaita „Experimental study of the near-surface regions effects in dense plasma by probe method“

Gruodžio 6 d. 11 val. Lietuvos energetikos instituto mažojoje salėje (202) paskaitą skaitys Ukrainos nacionalinės mokslų aksdemijos narys-korespondentas, prof. Victor A. Zhovtyansky, tema „Experimental study of the near-surface regions effects in dense plasma by probe method“.

Inna Pitak daktaro disertacijos „Kietasis atgautasis kuras: gavyba iš kietųjų komunalinių atliekų ir panaudojimas pramonėje“ gynimas

Autorius, institucija: Inna Pitak, Lietuvos energetikos institutas

Disertacijos pavadinimas: Kietasis atgautasis kuras: gavyba iš kietųjų komunalinių atliekų ir panaudojimas pramonėje

Mokslo sritis, kryptis: technologijos mokslai, aplinkos inžinerija – T004

Gynimo data, laikas, vieta: 2023-12-15, 10:00 val., Lietuvos energetikos instituto posėdžių salėje, AK-202 a., Breslaujos g. 3, Kaunas, Lietuva.

Mokslinis vadovas – prof. dr. Gintaras Denafas (Lietuvos energetikos institutas, technologijos mokslai, aplinkos inžinerija, T004).

Aplinkos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo taryba:

Su disertacija galima susipažinti internete ir Kauno technologijos universiteto bibliotekoje (Gedimino g. 50, Kaunas).

Anotacija
Šiame darbe buvo tiriamos iš atliekų gauto kuro (AGK) ir pagaminto kietojo atgautojo kuro (KAK) pagrindinės charakteristikos. Buvo sukurta alternatyvaus kuro gamybos technologinė schema, kuri gali būti panaudota energijai imliose pramonės šakose, pvz. kaip pakaitinis kuras klinkerio išdegimui. Taip pat darbe pasiūlytas inovatyvus žaliavų išgavimo sąvartynų kasyboje mechanizmas ir jo taikymas alternatyvaus kuro gamybai. Buvo tiriamas vertingų medžiagų išgavimas iš sąvartynų kasybos produktų (SKP) ir jų pavertimas alternatyviu kuru, taip prisidedant prie tvaraus atliekų tvarkymo praktikos ir intensyvių pramonės šakų energijos poreikių tenkinimo. Darbe taip pat nagrinėjami šio alternatyvaus kuro deginimo liekanų šalinimo klausimai. Įrodyta, kad alternatyvaus kuro dugno pelenus galima naudoti kaip pakaitalą molio plytų gamyboje, o biomasės atliekų dujofikavimo liekanas kaip dalinį cemento pagrindo medžiagų pakaitalą. Šio tyrimo rezultatai prisidės prie efektyviausio atliekų ir šalutinių produktų apdorojimo, o tai duos naudos aplinkai ir ekonomikai. Galiausiai šis darbas gali padėti plėtoti žiedinės ekonomikos tikslų pasiekimo strategijas ir politiką.