Aprašymas:
Darbas su tiksliais elektros vartotojų duomenimis (pavalandinis suvartojimas, 2 metų laikotarpis) bei saulės elektrinės gamybos duomenimis (pavalandiniai, santykiniais vienetais kWh, darant prielaidą apie 10 kW galios elektrinę).
Tikslas – apskaičiuoti optimalius saulės elektrinės ir baterijos (talpos) dydžius esant skirtingiems atsiskaitymo už iš tinklo suvartojamą elektrą planams. Papildomai vertinama galimybė naudoti sukauptą elektros energiją nutrūkus elektros tiekimui (rezervinio maitinimo funkcija).
Praktiką atliktų du žmonės: vienas atsakingas už rezultatų atvaizdavimo dalį (front-end), kitas – už skaičiavimų/duomenų apdorojimo dalį (back-end).
Reikalingos kompetencijos:
Bendros:
- Python (ar panaši kalba) programavimas duomenų analizei (pandas, numpy)
- Gebėjimas dirbti su dideliais laiko eilučių duomenų masyvais
- Tiesinio programavimo (LP) pagrindai (pvz., scipy.optimize.linprog, PuLP ar pan.)
- Gebėjimas naudotis dirbtiniu intelektu būtų privalumas
Front-end daliai:
- Duomenų vizualizavimo įgūdžiai (matplotlib, plotly, dash ar pan.)
- Patirtis kuriant interaktyvias sąsajas ar ataskaitas (privalumas – Streamlit, Flask ar panašūs įrankiai)
Back-end daliai:
- Optimizavimo (LP) modelio sudarymo patirtis
- Gebėjimas efektyviai apdoroti ir struktūrizuoti didelius duomenų rinkinius
Nuotolinis darbas: esant poreikiui, dalį praktikos galima atlikti nuotoliu.
